Yin的笔记本

  • 2025

    • 3-16 从 git commit 中永久删除某些文件
    • 2-24 详解3D Gaussian Splatting CUDA Kernel：反向传播（二）BACKWARD::preprocess

  • 2024

    • 12-7 【GAMES101课程笔记】投影和光栅化
    • 11-25 详解3D Gaussian Splatting CUDA Kernel：前向传播
    • 11-23 详解3D Gaussian Splatting CUDA Kernel：反向传播（一）BACKWARD::render
    • 9-22 AI时代的姿态估计
    • 9-22 扩散模型
    • 9-21 【摘录】Generative Dynamics/生成式动力学
    • 8-27 【转载】基于RGB-D相机的三维重建总览 包括静态与动态三维重建
    • 8-27 Dense Reconstruction in Multi View Stereo (MVS)
    • 8-25 【摘录】相机位姿估计相关代码解读
    • 8-22 【摘录】相机参数与坐标系变换
    • 8-19 【摘录】帧同步LockStep：原理与实现
    • 8-17 【转载】加速 Document AI (文档智能) 发展
    • 8-15 【转载】微软GraphRAG框架源码解读
    • 6-30 无界场景和NeRF中的资源分配问题学习
    • 6-7 3D Gaussian Splatting 用于动态场景表示
    • 6-7 【摘录】LoRA（Low-Rank Adaptation）和PEFT （Parameter-Efficient Fine-Tuning）
    • 5-30 【摘录】Prompt Tuning
    • 5-30 【摘录】Commit的合并与修改——rebase变基指令
    • 5-30 【转载】前端技术的十八年风雨（2006-2024）
    • 5-29 张量分解
    • 5-16 【摘录】Next.js和“全栈框架”
    • 5-16 【摘录】前后端分离多年，为何服务端渲染重回风口浪尖？
    • 5-7 一些常见的模型量化方法
    • 4-30 矩阵分解、SVD
    • 4-29 自组织的数据可视化和降维方法：SOM、SSM、FLAS
    • 4-27 InstantNGP中的EncodingGrid核心代码
    • 4-26 可微矢量量化
    • 4-21 RAG - Retrieval Augmented Generation
    • 4-21 机器学习中的Attention机制
    • 3-26 【纯转载】SVC和视频通信
    • 3-23 【转载】MobileNeRF论文解析
    • 3-23 【转载】音视频开发学习：H.264/AVC视频编解码技术
    • 3-4 Instant-NGP中的NeRF渲染核心代码解析

  • 2023

    • 12-30 3D Gaussian Splatting
    • 12-30 3D Gaussian Splatting 代码寻踪
    • 12-29 Draco简介和【转载】代码分析
    • 12-28 【翻译转载】Making Gaussian Splats smaller - 3D Gaussian Splatting 文件压缩
    • 12-28 让NeRF动起来
    • 12-26 【转载】3D Gaussian Splatting中的数学推导
    • 12-26 傅立叶级数和积分变换笔记
    • 12-26 光栅化中的半透明物体：α-blending 透明度混合
    • 12-25 【GAMES101课程笔记】反走样、抗锯齿(Antialiasing)
    • 12-21 体渲染、体素、位置编码——主流Nerf质量优化和计算加速方法学习
    • 12-21 球谐系数与球面高斯
    • 12-20 【转载】多元高斯分布完全解析
    • 12-20 双目视觉模型和三角定位
    • 11-2 【转载】姿态与旋转矩阵
    • 10-23 【转载】NeRF系列工作总结
    • 10-2 【转载】OpenVDB简介
    • 9-30 【转载】全局光照:光线追踪、路径追踪与GI技术进化编年史
    • 9-30 【转载】Spatial Hash Function 空间哈希函数
    • 9-27 Neural SDF 学习
    • 9-24 【摘录】LoD(Level Of Details)
    • 9-23 【摘录】SDF(Signed Distance Field)简介
    • 9-17 【摘抄】Nerf基础知识：体渲染
    • 9-15 【转载】一文快速了解可微渲染与神经渲染
    • 9-14 【转载】体积云渲染实战：ray marching，体积云与体积云光照
    • 9-14 【摘抄】视差图、深度图、点云
    • 9-14 Nerf运行流程解析
    • 9-13 FFmpeg硬件加速
    • 9-13 （旧）WebRTC开发计划
    • 9-13 （旧）系统实现
    • 9-13 硕士课题研究思路
    • 4-7 【转载】为什么说 WASM 是 Web 的未来？
    • 3-23 (Infocom2022) CASVA: Configuration-Adaptive Streaming for Live Video Analytics
    • 3-10 Torch-Pruning解析
    • 2-9 【转载】响应式编程

  • 2022

    • 12-8 【纯转载】模型量化进展长文综述（三）-映射
    • 11-12 【好文摘录】Time management for the single-threaded mind
    • 11-2 【纯转载】视频压缩的原理-发展-应用，手把手教你学习codec
    • 10-21 libvpx中的decode_partition
    • 10-21 libvpx中的decode_tiles
    • 8-28 【纯转载】量化训练之补偿STE：DSQ和QuantNoise
    • 8-28 【纯转载】神经网络量化入门--量化感知训练
    • 8-28 概率“映射”
    • 8-1 pion/ion-sfu简要学习
    • 7-26 相对位置编码
    • 7-16 【纯转载】图解Swin Transformer
    • 7-12 【转载】机器学习理论—优雅的模型（一）：变分自编码器（VAE）
    • 7-12 【纯转载】Transformer 中的 positional embedding
    • 7-11 博弈论
    • 7-6 【转载】机器学习理论—信息论：自信息、熵、交叉熵与KL散度
    • 7-5 重参数化 Re-parameterization
    • 6-14 【纯转载】一文看尽MAE最新进展！恺明的MAE已经提出大半年，目前发展如何？
    • 6-13 【纯转载】linux下的X server：linux图形界面原理
    • 6-12 Swin Transformer解析
    • 6-12 【纯转载】什么是BERT？
    • 6-8 Transformer结构
    • 5-10 pion/ion-sfuQ&A
    • 4-30 Warp
    • 4-27 ION中的SFU服务
    • 4-19 ion-go-sdk解析——从例程开始
    • 4-15 ION的基本架构
    • 4-15 ION中的Signal服务
    • 4-13 ION中的islb服务
    • 3-9 马哲学习笔记
    • 3-8 WebRTC源码中的Encoder
    • 3-8 VSR实现方案总结

  • 2021

    • 11-27 K8S NFV 资料收集
    • 11-27 libvpx解码过程解读
    • 11-25 libvpx再深入一点
    • 11-23 良田万顷今犹在，不见当年稻中人
    • 11-16 【纯转载】webrtc延迟分析
    • 11-5 Huawei的OpenFlow交换机调研
    • 11-5 OpenDaylight 调研
    • 11-3 libvpx的使用方法简析 - simple_decoder.c
    • 11-3 libvpx的使用方法简析 - simple_encoder.c
    • 10-27 Rust
    • 10-13 拓展知识：同播(Simulcast)
    • 10-11 kubernetes管理边缘设备需要解决什么样的问题
    • 10-9 interceptor寻踪：pion/interceptor在pion/webrtc里的用法解析
    • 10-9 interceptor寻踪：总结
    • 10-9 interceptor寻踪：从TrackRemote开始深入挖掘pion/interceptor的用法
    • 10-8 interceptor寻踪：从TrackLocal开始深入挖掘pion/interceptor的用法
    • 9-27 用实例学习pion interceptor - nack
    • 9-27 pion/interceptor浅析
    • 9-21 pion中的TrackRemote
    • 9-21 pion中的TrackLocal
    • 9-17 用实例学习pion - rtp-to-webrtc
    • 9-17 【转载】核战保命概述
    • 9-17 摘录
    • 9-16 【转载】GCC 拥塞控制算法
    • 9-14 【转载】WebRTC 实现的 RFC 知多少
    • 9-9 从一张图开始理解WebRTC中的STUN、SDP和ICE过程
    • 9-9 用实例学习pion - pion-to-pion
    • 9-8 【转载】P2P通信标准协议(三)之ICE
    • 9-8 【转载】P2P通信标准协议(二)之TURN
    • 9-8 【转载】P2P通信标准协议(一)之STUN
    • 9-6 【转载拼凑】Autotools
    • 9-6 FUSE（用户空间文件系统）
    • 9-2 pion学习总结：等待传出track的一般流程
    • 9-2 用实例学习pion - play-from-disk
    • 9-2 用实例学习pion - rtp-forwarder
    • 9-2 pion学习总结：等待传入track的一般流程
    • 8-31 用实例学习pion - gocv-receive
    • 8-30 WebRTC 视频通信中的错误恢复机制
    • 8-30 视频编码之I帧 、P帧、B帧
    • 8-18 并不是从零开始的Python协程学习-如何运行协程
    • 8-18 并不是从零开始的Python协程学习-生成器
    • 8-16 并不是从零开始的Python协程学习-上下文管理器
    • 8-9 学校云计算中心虚拟机配置笔记
    • 8-2 图灵机
    • 8-2 如何压缩Win32DiskImager读出的磁盘镜像
    • 8-2 用docker编译lede大佬的openwrt固件
    • 8-2 2020顶会论文阅读笔记
    • 5-15 ClassSR: A General Framework to Accelerate Super-Resolution Networks by Data Characteristic
    • 5-15 毛选笔记
    • 5-15 没看懂的论文杂记2021
    • 5-15 Deep Unfolding Network for Image Super-Resolution
    • 5-14 LapSRN
    • 5-12 没看懂的论文杂记2020
    • 5-9 压缩感知（Compressed Sensing）科普
    • 5-8 关于医院晋升制度的拙见
    • 5-6 来自华为的AdderNet及其在超分辨率领域的应用
    • 5-5 傅里叶变换：从一维到二维
    • 5-5 ResNet
    • 5-4 NIPS2017 Theoretical impediments to machine learning：无人问津的图灵奖得主
    • 5-4 【纯转载】【经典简读】知识蒸馏(Knowledge Distillation) 经典之作
    • 4-7 2021顶会论文阅读笔记
    • 3-28 SPINN: Synergistic Progressive Inference of Neural Networks over Device and Cloud
    • 3-28 Elf: accelerate high-resolution mobile deep vision with content-aware parallel offloading
    • 3-28 人工智能课程总结
    • 3-27 Server-Driven Video Streaming for Deep Learning Inference
    • 3-22 【纯转载】《Understanding LSTM Networks》翻译
    • 3-14 【纯转载】Python工程结构
    • 3-14 NAT和NAT穿透
    • 3-3 上下文无关文法和上下文无关语言
    • 3-3 下推自动机
    • 3-3 《A system hierarchy for brain-inspired computing》笔记二(未完成)
    • 2-1 讨论内容
    • 1-17 Delay-Optimal Distributed Edge Computing in Wireless Edge Networks
    • 1-12 自然辩证法概论复习
    • 1-9 CNCF简介（零）云原生计算基金会
    • 1-9 CNCF Landscape（三）编排和管理层（Orchestration & Management）
    • 1-8 CNCF Landscape（一）供应层（Provisioning）
    • 1-7 etcd简介
    • 1-7 为什么Kubernetes天然适合微服务？
    • 1-7 Deployment vs StatefulSet
    • 1-6 从IT运维到大数据分析到应用开发——Docker Swarm, DCOS, Kubernetes演进过程
    • 1-5 Mesos和DCOS(Data Center Operating System, 数据中心操作系统)
    • 1-5 网易云对虚拟机/容器混用场景的网络配置方案
    • 1-3 【转载】Introduction to Apache Mesos and Mesosphere DCOS
    • 1-3 CNCF Landscape（二）运行时层（Runtime）
    • 1-2 【转载】云原生五大趋势预测，K8s 安卓化位列其一

  • 2020

    • 12-30 基站布置
    • 12-30 Bloom Filter：布隆过滤器
    • 12-27 带权活动选择
    • 12-27 机器作业
    • 12-27 动态规划复习
    • 12-27 算法课复习
    • 12-26 NP问题
    • 12-24 最大流算法
    • 12-23 正则表达式
    • 12-19 《A system hierarchy for brain-inspired computing》笔记一：类脑计算完备性和POG
    • 12-15 Service - K8S流量路由
    • 12-14 计算机网络复习
    • 12-14 CSI插件相关知识简介
    • 12-14 CNI插件相关知识简介
    • 12-14 语法分析树/派生树
    • 12-14 Kubernetes(k8s)的结构
    • 11-25 Pod的亲和性调度
    • 11-19 KubeEdge在树莓派上的安装
    • 11-15 正则语言
    • 11-8 有穷自动机(Finite Automation, FA)/有限状态机(Finite State Machine, FSM)
    • 11-7 形式语言定义
    • 11-1 Python包导入问题
    • 10-24 BranchyNet：Fast Inference via Early Exiting from Deep Neural Networks
    • 10-17 Cooperative Service Caching and Workload Scheduling in Mobile Edge Computing
    • 10-2 Collaborate or Separate? Distributed Service Caching in Mobile Edge Clouds
    • 9-20 边缘计算综述
    • 9-20 量子密钥分发协议
    • 8-21 我的Ideas记录
    • 8-13 (未完成)Ingress
    • 8-11 PersistentVolume和PersistentVolumeClaim - K8S持久卷的定义和使用
    • 8-11 Pod - K8S最小管理单位
    • 8-10 Docker 代理总结
    • 8-8 Volume - 挂载数据盘
    • 8-8 (未完成)Secret - 保存敏感信息
    • 8-8 downwardAPI - 让容器了解自己的情况
    • 8-8 ConfigMap - 按照配置文件在容器中生成环境变量
    • 8-6 Namespaces - K8S虚拟集群单元
    • 8-5 Node污点与Pod容忍调度
    • 7-29 Kubernetes(k8s)介绍
    • 7-29 Kubernetes(k8s)的安装和基本使用
    • 7-29 Kubernetes(k8s)对象
    • 7-24 (未完成)Linux中的sed指令
    • 7-13 Mount namespace
    • 7-13 Network namespace
    • 6-23 Azure IoT
    • 6-20 【纯转载】下一代的CGroup
    • 6-20 Linux Cgroups (Control Groups)
    • 6-18 AUFS技术
    • 6-18 namespace
    • 6-18 PID namespace
    • 6-18 UTS(UNIX Time-sharing System) namespace
    • 6-18 Docker原理概述
    • 5-31 AWS IoT
    • 5-28 CORD
    • 5-28 EVE (Edge Virtualization Engine)
    • 4-7 (未完成)go的反射
    • 4-2 LaTeX基础
    • 4-1 文学编程（Literate Programming）
    • 4-1 TEX公式知识点拾遗
    • 4-1 TEX历史
    • 4-1 TEX基础
    • 1-5 跳表(SkipList)的数学思考
    • 1-3 OAuth简介

  • 2019

    • 12-9 nodejs中的Promise对象
    • 12-6 nodejs重要特性
    • 12-4 Dockerfile的一些补充知识
    • 12-4 Shell拾遗
    • 11-29 Ubuntu代理使用总结
    • 11-29 nodejs补充知识
    • 11-21 Service Mesh 服务网格——原理
    • 11-18 存储技术中的一些重要概念
    • 11-18 (未完成)RDMA介绍
    • 11-17 Service Mesh 服务网格——从何而来
    • 11-13 Spring原理
    • 11-13 Spring架构
    • 11-13 Spring Cloud
    • 11-13 (持续更新)Spring使用笔记
    • 11-11 (未完成)Couchbase和N1QL原理
    • 11-11 N1QL使用方法
    • 10-29 Vue入门
    • 10-28 (未完成)SSTable和Memtable和LSMTree
    • 10-28 (未完成)Dalvik、ART、DEX、ODEX、JIT、AOT、OAT
    • 10-28 (未完成)OSGi
    • 10-28 (未完成)Mybatis
    • 10-21 Go的错误处理
    • 10-18 Go的面向对象
    • 10-15 Go语言
    • 10-14 信号、go进程和iris优雅停机
    • 10-9 微服务的模式语言-3-服务治理
    • 10-9 微服务的模式语言-1-服务拆分、部署与框架
    • 10-9 微服务的模式语言-2-通讯模式（Communication patterns）
    • 10-8 微服务的模式语言-0-核心及细节索引(Pattern language)
    • 10-8 微服务的模式语言-4-数据和安全
    • 10-8 AWS
    • 10-8 模式：根据业务能力拆分
    • 10-7 docker-compose的使用方法
    • 10-6 Cassandra简介
    • 10-6 各种数据库概述
    • 10-6 Java注解和Java反射
    • 9-23 Linux系统的启动过程
    • 9-23 Redis中的分布式
    • 9-23 概率论提纲
    • 9-23 REST和RESTful API
    • 8-20 CDN的原理和实现方式
    • 8-20 Redis
    • 5-7 Apache2反向代理的配置方法
    • 4-27 如何在mattrayner/docker-lamp的1804版里加vsftpd
    • 4-27 Docker的使用方法
    • 4-27 nodejs模块化（类和对象）
    • 4-27 nodejs-express
    • 4-27 Nodejs学习
    • 4-17 mattrayner/docker-lamp的1804版的dockerfile解读
    • 4-17 如何在Ubuntu上整一个LAMP